Nevíte-li si rady s jakýmkoliv matematickým problémem, toto místo je pro vás jako dělané.
Nástěnka
❗22. 8. 2021 (L) Přecházíme zpět na doménu forum.matweb.cz!
❗04.11.2016 (Jel.) Čtete, prosím, před vložení dotazu, děkuji!
❗23.10.2013 (Jel.) Zkuste před zadáním dotazu použít některý z online-nástrojů, konzultovat použití můžete v sekci CAS.
Nejste přihlášen(a). Přihlásit
Dobrý deň, chcela by som sa prosím spýtať na metodologicku vhodnosť aplikovania lineárnej regresie na tento nižšie zmieneny prípad.
Mam dáta o vývoji pohľadávok za jednotlivé mesiace rokov 2018 - 2022 (n = 60 pozorovaní). Ak ich zanesiem do grafu je vidno cyklicky vývoj pohľadávok a tržieb, pričom pohľadávky sú násobne vyššie ako tržby.
Pohľadávky sú vyššie práve z toho dôvodu, že sa prenesú ako nezaplatené do ďalších mesiacov (to vysvetľuje aj interná evidencia podniku). Ak by som chcela vedieť koľko pohľadávok sa v priemere prenesie z jedného mesiaca do ďalšieho, je vhodné použiť Linearnu regresiu s cieľom zistiť aka časť variability vo vzniknutých pohľadávkach sa dá vysvetliť tržbami. Y by tak boli mesačne pohľadávky za roky 2018 - 2022 a X by tak boli mesačne tržby za roky 2018 - 2022. Ak by výsledok vyšiel y = 1,30x + 2500,tak dá sa to interpretovať tak, že ak je mes trzba nulová, tak vzniknú pohľadávky aj tak v objeme 2500 tis eur a to sú práve tie neuhradené?
Myslíte, že je to vhodná úvaha, či je tento predpoklad náchylný na chyby? (všetky predpoklady kladené na Linearny regresna model boli odtestovane a boli splnené, teda okrem autokorelacie, ktorú som zohľadnila pomocou heteroskedasticitneho konzisteneho estimatora). Ďakujem za odpoveď.
Offline
↑ Alica123:
Zkusil bych lineární regresi. Koeficient determinace nám pak určí, jak je zvolený model vhodný.
O regresi je též na mém webu www.tucekweb.info, sekce matematika.
P.S. nedobytné pohledávky jsou nehmotná aktiva, ale za ně si nic nekoupíme.
Offline
↑ Richard Tuček:↑ Richard Tuček:
Ďakujem veľmi pekne za odpoveď.
V prípade, ak zvolím Y = mesačné pohľadávky za rok 2018-2022 a X=mesačné tržby za roky 2018-2022, tak v tom prípade obdržím výsledok:
Y = 1,28 x + 2245 a R2 vychádza cca 73 %. Všetky podmienky kladené na lineárny regresný model boli od-testované a autokorelácia bola zohľadnená. Takže snáď OK. Spíš ma zaujímalo, či je správne interpretovať, že v prípade ak je x (mesačná tržba nulová), tak pohľadávky vzniknú vo výške 2245 tis. € (práve to zachytáva tie neuhradené pohľadávky). A 1,28x hovorí o tom, že pohľadávky sú 1,28 -krát vyššie (napr. z dôvodu účtovania DPH, prípadne iných hodnôt na účte pohľadávok).
P.S: myslím, že nedobytné pohľadávky sú obežné aktíva, ale áno nič si za ne nekúpime.
Offline